Rastúci vplyv a obavy generatívnej umelej inteligencie:
Generatívna umelá inteligencia zaznamenala rýchly rast, čo vyvolalo diskusie o jej právnych, etických a bezpečnostných dôsledkoch v profesionálnom prostredí. Hlavnou obavou odborníkov z odvetvia je nedostatočná transparentnosť údajov používaných na trénovanie mnohých generatívnych modelov umelej inteligencie. Napríklad informácie o špecifických tréningových údajoch pre modely, ako je GPT-4, ktorý poháňa aplikácie, ako je ChatGPT, sú obmedzené. Táto nejednoznačnosť sa týka aj spôsobu ukladania údajov o interakcii používateľov, čo vedie k potenciálnym právnym rizikám a rizikám súvisiacim s dodržiavaním predpisov. Veľké obavy vyvoláva aj možnosť úniku citlivých firemných údajov alebo kódu počas interakcie s generatívnymi nástrojmi umelej inteligencie.
Potenciálne riziká a reálne dôsledky:
Generatívne riešenia AI sú síce inovatívne, ale majú aj potenciálne úskalia. Vaidotas Šedys, vedúci oddelenia riadenia rizík v spoločnosti Oxylabs, varuje pred rizikom neúmyselného úniku citlivých firemných údajov alebo kódu zo strany zamestnancov pri práci s týmito nástrojmi umelej inteligencie. Organizácia OpenAI, ktorá stojí za ChatGPT, sa k podrobnostiam o správe používateľských údajov vyjadruje zdržanlivo. Táto zdržanlivosť predstavuje výzvu pre spoločnosti, ktoré sa snažia zabrániť úniku dôverných častí kódu. Okrem toho generatívne modely, napriek rozsiahlym súborom údajov, môžu mať niekedy problémy s novými informáciami. Spoločnosť OpenAI priznala, že jej model GPT-4 občas produkuje fakticky nepresné výstupy, ktoré môžu šíriť dezinformácie. Platformy ako Stack Overflow dokonca dočasne zakázali obsah vytvorený pomocou ChatGPT, pretože môže zavádzať používateľov.
Právne výzvy a ďalší postup:
Právne dôsledky generatívnej umelej inteligencie sú čoraz zjavnejšie. Napríklad služba Copilot spoločnosti GitHub čelila obvineniam a právnym žalobám za používanie fragmentov kódu chránených autorskými právami z verejných repozitárov a repozitárov s otvoreným zdrojovým kódom. Vaidotas Šedys vysvetľuje, že kód generovaný umelou inteligenciou môže obsahovať informácie, ktoré sú predmetom vlastníctva, a spoločnosti tak môžu byť zodpovedné za porušenie práv tretích strán. Nedodržiavanie zákonov o autorských právach môže mať negatívny vplyv aj na ocenenie spoločnosti investormi. Na zmiernenie týchto rizík je nevyhnutné zvýšiť povedomie o potenciálnych úskaliach generatívnej umelej inteligencie a zdôrazniť individuálnu zodpovednosť. Spolupráca medzi vedúcimi predstaviteľmi odvetvia, organizáciami a jednotlivcami je nevyhnutná na riešenie mnohostranných výziev, ktoré generatívna umelá inteligencia predstavuje v profesionálnom prostredí.
Pôvodný autor a zdroj: Ryan Daws, AI News
Zrieknutie sa zodpovednosti: Zhrnutie napísal ChatGPT.
