Vplyv ChatGPT na úlohy na písanie:
Nedávna štúdia vedcov z MIT sa zaoberá vplyvom generatívnej umelej inteligencie na pracovné úlohy súvisiace s písaním. Štúdia zistila, že používanie generatívneho nástroja AI ChatGPT viedlo k výraznému zvýšeniu produktivity pri úlohách, ako je vypracovanie motivačných listov, citlivých e-mailov a vykonávanie analýz nákladov a prínosov. Hoci úlohy v štúdii neboli presnou kópiou reálnych úloh, mnohí účastníci si všimli podobnosť medzi úlohami v štúdii a ich skutočnými pracovnými povinnosťami. Výsledky boli sľubné: s pomocou ChatGPT sa čas potrebný na vykonanie týchto úloh skrátil o 40 % a kvalita výstupu, ako ju posúdili nezávislí hodnotitelia, sa zlepšila o 18 %.
Dôsledky a obmedzenia v reálnom svete:
Cieľom štúdie bolo simulovať úlohy z reálneho sveta, ale mala svoje vlastné obmedzenia. Výskumníci napríklad nemohli požadovať konkrétne poznatky o spoločnosti alebo jej zákazníkoch vzhľadom na anonymný charakter účastníkov. Okrem toho mali poskytnuté úlohy jasné pokyny, čo je v kontraste s často otvoreným charakterom úloh v reálnom svete. Ďalším významným problémom bola faktická presnosť výstupov, čo je pri súčasných generatívnych technológiách umelej inteligencie známy problém. Napriek týmto obmedzeniam zistenia štúdie poukazujú na potenciálne výhody takejto technológie. Je pozoruhodné, že pracovníci, ktorí sa počas štúdie zoznámili s ChatGPT, ho dva týždne po experimente s dvojnásobnou pravdepodobnosťou používali vo svojej skutočnej práci.
Širšie hospodárske dôsledky:
Hoci štúdia ponúka podrobný pohľad na potenciálne prínosy nástrojov, ako je ChatGPT, pre konkrétne úlohy písania, pochopenie ich širšieho vplyvu na ekonomiku zostáva výzvou. Výskumníci by to radi preskúmali vo svojej budúcej práci. Sú presvedčení, že hoci nástroje ako ChatGPT môžu zvýšiť produktivitu, je nevyhnutné pochopiť širšie spoločenské dôsledky. Napríklad vplyv technológie na mzdy, trendy zamestnanosti a zmeny v sektore sú oblasti, ktoré je potrebné ďalej skúmať. Zistenia štúdie naznačujú revolučný potenciál generatívnej umelej inteligencie, najmä pri špecifických druhoch práce.
Príslušné značky:
- ChatGPT
- Štúdia MIT
- Produktivita pracovníkov
- Generatívna umelá inteligencia
Pôvodný autor a zdroj: Zach Winn | MIT News Office, MIT News
Zrieknutie sa zodpovednosti: Zhrnutie napísal ChatGPT.