Spoločnosť LabGenius pod vedením Jamesa Fielda je priekopníkom inovatívneho prístupu k výrobe lekárskych protilátok pomocou umelej inteligencie, a to v prestavanej továrni na sušienky v južnom Londýne. Prirodzene, protilátky pôsobia ako primárna ochrana imunitného systému, identifikujú a neutralizujú patogény. Od 80. rokov 20. storočia sa vyrábajú syntetické protilátky na boj proti chorobám, ako je rakovina. Navrhovanie týchto protilátok pod vedením človeka je však zdĺhavý proces, ktorý si vyžaduje preskúmanie miliónov kombinácií aminokyselín.
LabGenius využíva sekvenovanie DNA, výpočty a robotiku na automatizáciu procesu objavovania protilátok. Ich algoritmus strojového učenia navrhuje protilátky zamerané na konkrétne choroby. Automatizované robotické systémy potom tieto protilátky vytvoria a kultivujú v laboratóriu, otestujú ich a výsledky vložia späť do algoritmu, čím sa minimalizuje zásah človeka. Cieľom tohto prístupu je efektívnejšie preskúmať obrovský priestor potenciálnych protilátok. Systém môže byť napríklad poučený o rozdiele medzi zdravou a chorou bunkou a preskúma rôzne návrhy protilátok, ktoré dokážu rozlíšiť tieto dve bunky.
Tradičné proteínové inžinierstvo často zahŕňa drobné úpravy molekuly, ktorá sa javí ako sľubná, čo však môže viesť k prehliadnutiu lepších možností v iných oblastiach. Na druhej strane metóda LabGenius odhaľuje netradičné riešenia v kratšom časovom horizonte, približne šesť týždňov. Po získaní 28 miliónov dolárov od investorov, ako sú Atomico a Kindred, LabGenius teraz spolupracuje s farmaceutickými firmami a ponúka svoje odborné znalosti ako konzultant. Field verí, že túto automatizovanú metódu možno rozšíriť aj na iné oblasti objavovania liekov, čím sa zdĺhavý „remeselný“ proces objavovania liekov zmení na efektívnejší. Konečným cieľom je objaviť liečbu protilátkami so zvýšenou účinnosťou a menšími vedľajšími účinkami, ako majú tie, ktoré sú v súčasnosti navrhnuté pre ľudí.
Pôvodný autor a zdroj: Zdroj: Amit Katwala, WIRED
Zrieknutie sa zodpovednosti: Zhrnutie napísal ChatGPT.
