Britský startup Aspia využíva umelú inteligenciu (AI) a radarové satelitné snímky na poskytovanie podrobných informácií o vegetácii z vesmíru. Technológia spoločnosti funguje na základe zberu radarových snímok zo satelitov Sentinel-1 Európskej vesmírnej agentúry. Tieto snímky, ktoré dokážu preniknúť cez mraky, potom spracúva algoritmus ClearSky spoločnosti Aspia s umelou inteligenciou, ktorý prevádza radarové údaje na optické snímky, ktoré sa ľahšie interpretujú. Algoritmus ClearSky bol vycvičený na základe reálnych údajov o výške trávy, čo mu umožňuje premeniť snímky na použiteľné údaje aj v oblastiach, kde nie sú k dispozícii priame merania. Konečným cieľom systému ClearSky je predpovedať budúci rast vegetácie, čo by mohlo byť neoceniteľné pre poľnohospodárov pri predvídaní dozrievania plodín alebo identifikácii plodín, ktoré sú vystavené vodnému stresu.
Prístup spoločnosti Aspia je súčasťou širšieho trendu v oblasti diaľkového prieskumu Zeme, kde satelity vybavené senzormi monitorujú fyzikálne vlastnosti Zeme. Tradičné satelity na pozorovanie Zeme síce zachytávajú optické snímky, ale tie môžu byť zakryté mrakmi, dymom alebo znečistením. Na druhej strane, radar dokáže poskytnúť jasné snímky bez ohľadu na tieto prekážky. Interpretácia radarových snímok si však vyžaduje odborné znalosti, a preto je algoritmus ClearSky spoločnosti Aspia taký cenný, pretože konvertuje tieto snímky do známejšieho optického formátu.
Technológiu radaru so syntetickou apertúrou (SAR) v posledných rokoch zaviedlo aj niekoľko ďalších spoločností, napríklad Capella Space, Umbra Space a Iceye. SAR poskytuje snímky s vyšším rozlíšením vďaka simulácii účinku dlhšej antény. Spoločnosť Aspia sa zameriava na analýzu údajov zo satelitov vesmírnych agentúr, zatiaľ čo niektoré z týchto spoločností prevádzkujú vlastné satelity a predávajú alebo licencujú svoje radarové údaje.
Spoločnosť Aspia tiež skúma možnosti integrácie generatívnej umelej inteligencie do systému ClearSky s cieľom predpovedať budúce modely rastu plodín a potenciálne suchá. Táto prediktívna schopnosť sa podobá princípom veľkých jazykových modelov, ako je ChatGPT, kde model predpovedá najpravdepodobnejšiu nasledujúcu sekvenciu na základe vstupných údajov.
Pôvodný autor a zdroj: Ramin Skibba, Wired
Zrieknutie sa zodpovednosti: Zhrnutie napísal ChatGPT.
